这篇文章是我参加 BlogBlog 同乐会 2026 年 2 月主题的投稿：只有我这样吗？
以下是五件关于我的事——在我认识的人当中，好像只有我这么做，但我偷偷怀疑，在互联网的某个角落，一定有人会默默点头。
1. 我的早晨咖啡附赠迷你 SPA #
每天早上，我都用法压壶做咖啡。用鹅颈壶烧好水，倒进去，就在热水刚刚接触到新鲜研磨的咖啡粉的那一瞬间——法压壶上方会升起一团温热的蒸汽。我喜欢把脸凑过去，闭上眼睛——就像一个迷你眼部 SPA。
2. 做了九年数据科学家，从没刷过 LeetCode #
我做数据科学家已经超过九年了，但我从来没有刷过 LeetCode。过去我一直成功避开了它，考虑到现在的 LLM 时代，以后大概也不需要了。
我在 2017 年拿到了第一份数据科学家的工作。记得 2016 年的圣诞节，我在想：环境工程这份工作我大概还能再做三年，但我无法想象自己未来三十年都在做这个。我想要一些更有智力刺激的东西，一些可以不断学习和成长的领域。当时数据科学刚刚火起来，于是我报名了 Udacity 的 NLP 和Machine Learning nano degree。2017 年 3 月，我看到IBM Watson 和 Galvanize 有个在SF的event: 是一个两天的活动，第一天教你 IBM Watson 的一些新功能，第二天是hackathon - 用这些新功能做项目并以team的方式比赛。
碰巧我加入的那个组里有一个人自带了数据集，结果他是一家digital health公司的 CTO。又碰巧我刚完成 Udacity 的第三个项目——一个从数据分析、机器学习建模到解读和报告的完整数据科学项目。因为当时我还没学 Python，所有东西都是用 R 语言做的。再碰巧的是，这个人非常喜欢我在hackathon上做的东西，而他的公司正好需要一个会写 R 的数据科学家。他问我：你想继续用这个数据集做下去吗？我说好啊！那是我有生以来最快拿到的一份工作。而那时的我并不知道，那一刻开启了我的数据科学家生涯——如今已经比我做环境工程师的时间还长了。
我在那家公司工作了一年，后来公司被 Livongo 收购，第三年又被 Teladoc 收购。2021 年，我对推荐系统产生了浓厚的兴趣，恰好我现在公司的一个招聘者在 LinkedIn 上看到了我的资料并联系了我。他们的面试环节有coding round，我不确定那道题是不是 LeetCode 上的题，但是我可以利用日常用的 SQL 和 Python 能解决的问题。所以我非常幸运+感恩，没有把珍贵的生命花在刷Leetcode上。
3. 我看书的时候同时听书 #
遇到我真的很喜欢的书，我会同时买 Audible 有声书和纸质书，然后边看边听——这比单纯阅读要丰富得多。
这真的是刺激感的最佳平衡点。看视频有时感觉太被动——大脑只是在接收。单独看纸质书，如果不是那种让人欲罢不能的类型，有时会觉得有点费劲——我肯定有过走神、重读同一段、发呆的经历。但是边看边听，持续的声音配合文字，就像在看一部没有预设画面但有字幕的电影！（我是一个字幕爱好者 ^^）某种程度上甚至比看视频更好，因为你可以在脑海里自己构建画面！你能感受到节奏、速度，还有想象力的亲密感——基本上就是一种奢华的阅读体验~
特别是如果作者声音好听而且亲自朗读自己的书，那就更有质感了，多了一层情感——感觉就像作者坐在你旁边，给你讲述他们人生中发生的事！这种感觉很难形容，你得自己试试。以下是我特别享受用听+读方式消化的三本书：
- Big Magic — Elizabeth Gilbert 著并朗读
- West with the Night — Beryl Markham 著，Julie Harris 朗读
- The Order of Time — Carlo Rovelli 著，Benedict Cumberbatch 朗读（没错，夏洛克·福尔摩斯在给你讲时空的故事）
这是我最喜欢的读书方式。只有我这样吗？
4. 我没学开车，因为我以为自动驾驶马上就来了 #
我在旧金山湾区住了超过十年，去年才拿到驾照。
2016 年的时候，我真心觉得自动驾驶就在眼前了——就是那种"两三年后就应该遍布各大街"的感觉。所以我想——何必花钱请教练学开车呢？
直到 2024 年——我老公生病了让我去买药，还有一次他出差了需要我挪车(street cleanning)——我才意识到没有驾照感觉自己非常useless。平心而论，开车本来就是个好技能。于是我终于开始跟我最喜欢的驾驶教练学车——我老公。在2024年圣诞节挂了一次之后，我很开心地报告：我在 2025 年 3 月拿到了驾照！yeah～
5. 我最近开始看 YouTube 视频不点全屏了 #
我发现如果看视频的时候不点击展开到全屏，就没有广告！